Telegram 机器人
18 个节点
开源工作流

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来自 N8N 社区模板库的真实工作流:18 个节点,核心链路 IF → NaN → IF1 → send。

这个工作流做什么

该流程由 Cron1、test 发起,共包含 18 个节点。数据进入后依照 18 条连接关系流转,主要通过SplitInBatches(分批处理)、Function(自定义代码处理)、是否重复(条件分支)、写入图片的属性(自定义代码处理)完成自动化任务。你可以结合下方节点表和数据流向,快速判断需要配置哪些服务与凭证。

节点结构

名称类型作用说明
SplitInBatchessplitInBatches分批处理
Functionfunction自定义代码处理
Cron1cron定时触发
是否重复if条件分支
写入图片的属性function自定义代码处理
图片数量判断if条件分支
一张图片telegram发送 Telegram 消息
其他状况telegram发送 Telegram 消息
NaNfunction自定义代码处理
SplitInBatches1splitInBatches分批处理
Function1function自定义代码处理
IFif条件分支
IF1if条件分支
sendtelegram发送 Telegram 消息
instagram rssrssFeedRead读取 RSS 订阅源
weibo rssrssFeedRead读取 RSS 订阅源
Telegramtelegram发送 Telegram 消息
testmanualTrigger手动触发流程

数据流向

  1. 01IF → NaN
  2. 02IF1 → send
  3. 03IF1 → Telegram
  4. 04NaN → IF1
  5. 05test → instagram rss
  6. 06test → weibo rss
  7. 07Cron1 → weibo rss
  8. 08Cron1 → instagram rss
  9. 09Function → 是否重复
  10. 10Function1 → IF
  11. 11weibo rss → SplitInBatches
  12. 12是否重复 → 写入图片的属性
  13. 13instagram rss → SplitInBatches1
  14. 14SplitInBatches → Function
  15. 15SplitInBatches1 → Function1
  16. 16图片数量判断 → 一张图片
  17. 17图片数量判断 → 其他状况
  18. 18写入图片的属性 → 图片数量判断

如何使用

  1. 1

    从下方源文件链接下载工作流 JSON

  2. 2

    在自己的 N8N 实例中导入 JSON

  3. 3

    替换凭证、目标频道及环境相关参数

来源

N8N 社区 收录,来自 GitHub 开源模板库 zengfr/n8n-workflow-all-templates110★)。